Give Me Some Credit · LightGBM

Évaluation du risque de crédit, en temps réel

Un modèle de machine learning estime la probabilité qu'un client soit en défaut grave dans les 2 ans, et montre les facteurs qui ont pesé dans la décision.

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Utilisation du crédit renouvelable 30 %

Retards de paiement de 30 à 59 jours

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Les autres champs suivent un profil standard (45 ans, 5 400 $ de revenu mensuel). Saisir un vrai dossier

Jeu de test

Performances sur des clients jamais vus

Mesurées une seule fois sur — clients, laissés de côté pendant l'entraînement et le réglage du modèle.

AUC-PR

—

Recall

—

Précision

—

Voir la méthode et l'importance des variables →