MobilityPulse France Application

Où manquent les vélos, où manquent les places ?

MobilityPulse suit les stations de vélos en libre-service de Nantes, repère celles qui sont vides ou saturées, et propose quels vélos déplacer d'où vers où.

En ce moment – vides – saturées sur – stations suivies

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Des stations vides d'un côté, pleines de l'autre

Dans un réseau de vélos en libre-service, certaines stations se vident pendant que d'autres se remplissent. Pour l'usager, c'est un trajet raté : pas de vélo à prendre, ou pas de place pour le reposer.

Pour l'opérateur, c'est du rééquilibrage : déplacer des vélos en camion, sans savoir précisément où ni quand.

Quelles stations vont manquer de vélos ou de places, et quels vélos faut-il déplacer d'où vers où ?

Station vide0 vélo · 10 places
Station saturée10 vélos · 0 place

Trois niveaux de réponse

Descriptif

en service

Que se passe-t-il maintenant ? La carte du réseau, les stations vides, saturées ou hors service, et l'historique par quart d'heure et par heure.

Prédictif

heuristique

Que va-t-il se passer ? Aujourd'hui, une extrapolation de la tendance des 30 dernières minutes. Aucun modèle d'apprentissage n'est encore entraîné : l'historique collecté est trop court.

Prescriptif

en service

Que faire ? Un classement des stations à traiter en priorité et des transferts suggérés entre stations proches, avec le nombre de vélos et la distance.

Le chemin d'une mesure, du flux à l'écran

  1. GBFS

    Le flux ouvert du réseau Naolib, interrogé toutes les 60 secondes.

  2. Kafka

    Chaque relevé de station est publié comme un message.

  3. Spark

    Nettoyage et dédoublonnage en continu, puis agrégats.

  4. PostgreSQL

    L'état courant, les priorités et les séries, lus en lecture seule.

  5. Cette interface

    Mise à jour en direct, avec l'âge réel des données affiché.

Schéma du trajet d'une mesure. Les délais réels sont affichés dans l'application : ils varient de quelques dizaines de secondes à quelques minutes.

Ce qui est fait, et ce qui ne l'est pas

Ce que le projet fait

  • Collecte le réseau toutes les 60 secondes, sans intervention.
  • Met à jour l'état des stations et les priorités automatiquement, peu après chaque collecte.
  • Classe les stations à traiter par une heuristique de tendance et propose des transferts.
  • Affiche l'âge réel des données et signale une collecte interrompue, au lieu de présenter de vieux chiffres comme actuels.
  • Contrôle la qualité des données à chaque couche.

Ce qu'il ne fait pas encore

  • Aucun modèle prédictif entraîné : l'historique collecté est trop court.
  • Les transferts sont des suggestions, pas des ordres : ni trafic, ni capacité des camions.
  • Un seul réseau (Nantes), pas de comparaison entre villes.
  • Pas de temps réel strict : le retard varie de quelques dizaines de secondes à quelques minutes, et il est affiché en direct.

Voir le réseau respirer

La carte, les priorités et les transferts se mettent à jour sous vos yeux.

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Données : flux GBFS ouvert du réseau Naolib (Nantes Métropole). Les chiffres de cette page sont lus en direct auprès de l'API du projet.